الگوریتم ها و ساختمان داده برای AI

درباره دوره الگوریتم ها و ساختمان داده برای AI

این دوره رایگان برای تست کامل نکسورا آکادمی در RQacademi آماده شده است: صفحه معرفی فارسی، تصویر اختصاصی، ویدئوی استاندارد Open edX، transcript، فعالیت عملی و آزمون کوتاه.

هدف یادگیری

یادگیرنده بعد از پایان این دوره می تواند مدل سازی مسئله، آرایه پویا، مرتب سازی، هش، درخت، گراف و تحلیل پیچیدگی را در سطح مقدماتی توضیح دهد، یک تمرین کوچک انجام دهد و مسیر ادامه یادگیری خود را انتخاب کند.

ساختار دوره

• متن کامل فارسی و نقشه مطالعه پیشنهادی.
• ویدئوی مرجع با Video component استاندارد Open edX.
• خلاصه صوتی آزمایشی و transcript فارسی برای تست دسترس پذیری.
• فعالیت عملی: برای یک لیست ۱۰تایی از نمره ها، دو روش برای پیدا کردن بیشینه بنویسید و پیچیدگی زمانی آن ها را مقایسه کنید.
• آزمون پایانی برای تست جریان ارزیابی و آمادگی مسیر گواهی.

مدرس و تیم آموزشی

این نسخه آزمایشی توسط تیم آموزشی آکادمی هوش مصنوعی نکسورا آماده شده و برای پایلوت، گپ آنالیز و تکمیل تجربه محصول استفاده می شود.

منبع و مجوز

منبع مرجع: MIT 6.006 Introduction to Algorithms. بخش های فارسی برای تست محصول تولید شده اند و قبل از بهره برداری رسمی، مجوز هر دارایی دوباره بازبینی می شود.