رفتن به محتوای اصلی

NEXORA-AI

مقدمه ای بر یادگیری ماشین


دوره رایگان نکسورا آکادمی درباره فرمول بندی مسئله یادگیری، نمایش ویژگی ها، تعمیم، بیش برازش، دسته بندی و رگرسیون با متن فارسی، ویدئو، فعالیت عملی و آزمون.

درباره دوره مقدمه ای بر یادگیری ماشین

این دوره رایگان برای تست کامل نکسورا آکادمی در RQacademi آماده شده است: صفحه معرفی فارسی، تصویر اختصاصی، ویدئوی استاندارد Open edX، transcript، فعالیت عملی و آزمون کوتاه.

هدف یادگیری

یادگیرنده بعد از پایان این دوره می تواند فرمول بندی مسئله یادگیری، نمایش ویژگی ها، تعمیم، بیش برازش، دسته بندی و رگرسیون را در سطح مقدماتی توضیح دهد، یک تمرین کوچک انجام دهد و مسیر ادامه یادگیری خود را انتخاب کند.

ساختار دوره

  • متن کامل فارسی و نقشه مطالعه پیشنهادی.
  • ویدئوی مرجع با Video component استاندارد Open edX.
  • خلاصه صوتی آزمایشی و transcript فارسی برای تست دسترس پذیری.
  • فعالیت عملی: برای تشخیص ایمیل مهم از غیرمهم، پنج ویژگی قابل اندازه گیری پیشنهاد کنید و توضیح دهید چرا هر ویژگی مفید است.
  • آزمون پایانی برای تست جریان ارزیابی و آمادگی مسیر گواهی.

مدرس و تیم آموزشی

این نسخه آزمایشی توسط تیم آموزشی آکادمی هوش مصنوعی نکسورا آماده شده و برای پایلوت، گپ آنالیز و تکمیل تجربه محصول استفاده می شود.

منبع و مجوز

منبع مرجع: MIT 6.036 Introduction to Machine Learning. بخش های فارسی برای تست محصول تولید شده اند و قبل از بهره برداری رسمی، مجوز هر دارایی دوباره بازبینی می شود.

  1. شماره دوره

    OER-MACHINE-LEARNING
  2. آغاز کلاس

  3. پایان کلاس ها

  4. تلاش برآورد شده

    ۲ تا ۳ ساعت مطالعه و تمرین در هفته
  5. الزامات

    آشنایی پایه با کامپیوتر و علاقه به یادگیری هوش مصنوعی کافی است.
ثبت نام کنید